BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:7771-7944@digitalgreentech.de
CLASS: PUBLIC
SUMMARY:Webinar: KI im Abwasser – Datengetriebene Transparenz vom Kanalnetz
  bis zur Kläranlage
DESCRIPTION:Jeden Tag fallen in Deutschland enorme Mengen an Abwasser an: D
 urchschnittlich produziert jede Person rund 127 Liter Abwasser pro Tag, das
  über Kanalisationen in Kläranlagen geleitet und dort gereinigt wird. \n\nD
 iese großen Mengen stellen Betreiber von Kanalnetzen und Kläranlagen vor He
 rausforderungen: Abwassersysteme müssen zuverlässig funktionieren, Umweltst
 andards einhalten und gleichzeitig energie- und ressourceneffizient betrieb
 en werden. Digitale Technologien und künstliche Intelligenz eröffnen hier n
 eue Möglichkeiten. Sensorik, Datenplattformen und KI-gestützte Analysen kön
 nen Prozesse vom Kanalnetz bis zur Kläranlage transparenter machen und in E
 chtzeit unterstützen.\n\nEinen Teil des digitalen Wandels könnten die beide
 n Verbundprojekte sofTSense und LiveSewer sein.\n\nIm Projekt sofTSense wir
 d ein KI-basierter Softsensor zur Echtzeitbestimmung des Trockensubstanzgeh
 alts in Kläranlagen entwickelt. Statt auf zeitaufwendige und punktuelle Lab
 oranalysen angewiesen zu sein, kombiniert das System kontinuierliche Betrie
 bsdaten mit digitalen Modellen, um diesen zentralen Prozessparameter fortla
 ufend zu berechnen. Machine-Learning-Algorithmen werten die Daten in Echtze
 it aus und ermöglichen so eine präzisere Prozessüberwachung. Dadurch können
  Betriebsprozesse optimiert, Ressourcen effizienter eingesetzt und Energiev
 erbräuche reduziert werden.\n\nDas Projekt LiveSewer beschäftigt sich mit e
 inem KI-gestützten Monitoring direkt im Kanalnetz. Sensoren erfassen kontin
 uierlich Messdaten wie Abflussmengen, Verschmutzungsgrad oder Veränderungen
  im Systemzustand. Diese Daten werden mithilfe von Machine-Learning-Algorit
 hmen ausgewertet und zu einem umfassenden Datenbild zusammengeführt. Auf di
 eser Grundlage können Auffälligkeiten frühzeitig erkannt und Betriebsprozes
 se im Kanalnetz besser überwacht und gesteuert werden. Dadurch lassen sich 
 Abwassersysteme effizienter betreiben und Maßnahmen zum Schutz von Gewässer
 n gezielter unterstützen.\n\nIm Anschluss an die Vorträge wird es genügend 
 Zeit geben über die aktuellen Forschungsansätze und die Zukunft der datenge
 triebener Lösungen für Abwassersysteme zu sprechen.\n\nHier kommen Sie dire
 kt in den Warteraum des Webinars bei Zoom.\n\nDas Webinar findet im Rahmen 
 der Fördermaßnahme „Digital GreenTech – Umwelttechnik trifft Digitalisierun
 g“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) 
 statt. Die Aufzeichnung wird auf den YouTube-Kanal der Gesellschaft für Inf
 ormatik e.V. hochgeladen.
LOCATION:Zoom (Online)
DTSTAMP:20260402T082639Z
DTSTART:20260416T120000Z
DTEND:20260416T133000Z
END:VEVENT
END:VCALENDAR