Podcast Episode 13: Die Stimme der Bäume – Baumgesundheit durch Schallanalyse
Bäume geben permanente Geräusche von sich. Je nach Zustand des Baumes – zum Beispiel Trockenstress, Krankheit oder Schädlingsbefall – verändert sich dieses Signal. Das Digital-GreenTech-Projekt TreeMon hört genau hin: Mithilfe von Mikroakustik und Künstlicher Intelligenz werden die Geräusche analysiert – mit dem Ziel, den Gesundheitszustand von Bäumen langfristig zu überwachen.
Eine Straße sichern, bevor ein Ast auf die Fahrbahn stürzt. Einen Obstbaum retten, bevor Mäuse unbemerkt die Wurzeln annagen. Den Trockenstress eines Waldes erkennen, bevor sich an den Kronen erste Zeichen von Verdorrung zeigen. Was zunächst nach Hellseherei klingt, beruht in Wirklichkeit auf feinsten Signalen – Signalen, die Bäume längst aussenden, noch bevor wir Veränderungen mit bloßem Auge erkennen können.
Diese Signale entstehen in Form von mikroakustischen Schallemmissionen, vergleicbar mit einem Knacken oder Knistern. Für das menschliche Gehör sind diese Geräusche kaum wahrzunehmen. Doch genau hier setzt das Digital-Green-Tech-Projekt TreeMon an: Mit Hilfe von Sensoren, winzigen Mikrofonen und Künstlicher Intelligenz werden die Geräusche der Bäume ausgewertet.
Nachgebendes oder marodes Material erkennen bevor es kaputt geht und womöglich Menschenleben gefärdert – nicht nur im Wald oder am Straßenrand ein Thema. Hätte sogar der Einsturz der Carolabrücke in Dresden durch die Technik des TreeMon-Projektes verhindert werden können? Wie unterscheidet sich die Arbeit mit natürlichen Materialien im Vergleich zu künstlichen Materialien? Diese und weitere Fragen beantwortet Dr. Frank Schubert in der neuen Episode des Digital-GreenTech-Podcasts.
Episode 13: Die Stimme der Bäume – Baumgesundheit durch Schallanalyse
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Gast
Dr. Frank Schubert
Nature Robots
Frank Schubert ist am Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme in Dresden Gruppenleiter für „Ultraschallsensoren und -verfahren“ und stellvertretender Abteilungsleiter für „Prüf- und Analysesysteme“. Er studierte Physik und promovierte an der Technischen Universität Dresden zum Thema Ultraschallprüfung im Bauwesen. Seine Schwerpunkte liegen in der numerischen Modellierung und Signalverarbeitung für die Ultraschallprüfung, einschließlich Tomografie, Hochfrequenzanwendungen, Schallemission und berührungsloser Techniken.
